课程说明：定量分析与数据可视化是当代考古学处理研究数据和呈现成果的核心技能，也是考古学研究生必须掌握的科研能力。然而，目前大多数研究仍使用传统统计方法，普遍存在概率统计方法不足、复杂数据结构处理能力弱、时空数据分析方法欠缺等问题，导致数据呈现不准确、图表效果不标准，严重限制了复杂考古现象的深入解读。随着考古数据量的快速增长，人工智能与大数据分析已广泛应用于自然科学和人文社科领域。为此，本课程通过暑期课堂形式，选拔具有统计学基础的研究生，系统学习智能化的数据处理方法，全面提升考古研究的国际竞争力。

时间

7月5日至7月13日

地点

北京大学山东临淄田野考古实习基地

人员

30人左右（北京大学10人、山东大学10人、其他高校10人）

费用

差旅费自理，基地伙食25元每人每天，住宿费和其他全免。

负责人

宋殷（北京大学考古文博学院）

授课老师

北京大学：陈建立、张海、宋殷、宝文博；

山东大学：董豫、苑世领；

报名联系人

郭美麟，报名邮箱：meilin1010@yeah.net

报名条件

限于有统计学基础的考古专业研究生，请在报名时提交一份个人简历，并附上一页个人正在进行的与定量考古，人工智能，大数据、贝叶斯统计等领域项目介绍（请做成1个pdf文档，报名时间截止于6月23日）。

课程特色

在考古学与智能技术融合的背景下，本年度暑期课堂采用创新教学模式：

前沿技术应用：邀请前沿研究的专家学者讲解机器学习、贝叶斯统计、GIS空间分析、非参数检验，涵盖R语言、GIS、Origin等实用技能的掌握；

具体案例分析：结合真实考古数据拆解技术逻辑；

教学形式

课程突破传统课堂模式，采用“专家案例教学+学生课题研讨”的实践工作坊：

由业内专家带领详解实际操作；

学生可带自己的研究数据进行汇报，并与专家学者进行讨论；

课程保障

课程由北京大学考古文博学院组织实施，北京大学山东临淄田野考古实习基地提供教学场地及完善的后勤保障。

课程安排

7月5日报到。7月6日上午9:00开班仪式。

陈建立：考古与统计学，2课时（7月6日上午）

学员汇报（一），（7月6日下午）

宋殷：R语言基础与机器学习，3课时（7月7日上午）

学员汇报（二），（7月7日下午）

宝文博：贝叶斯统计基础，3课时（7月8日上午）

学员汇报（三），（7月8日下午）

董豫：非参数检验和数据挖掘偏差，3课时（7月9日上午）

学员汇报（四），（7月9日下午）

张海：GIS空间分析基础，3课时（7月10日上午）

学员汇报（五），（7月10日下午）

苑世领：Origin软件下考古数据的统计解析，3课时（7月11日上午）

学员汇报（六），（7月11日下午）讨论与总结，（7月12日上午）结业仪式，（7月12日下午）7月13日，离开。

参考书

陈铁梅、陈建立：《简明考古统计学》，科学出版社，2019.

苑世领、王芬：《统计考古》，科学出版社，2024.

张海：《GIS与考古学空间分析》，北京大学出版社，2014.

John K. Kruschke.2015. Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan. 2nd Edition. Academic Press and Elsevier. 

Bruce, P., Bruce, A., Gedeck, P., 2020. Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python (2nd Edition). O’Reilly Media Inc.

David L. Carlson, Quantitative Methods in Archaeology Using R, 2017, Cambridge University Press.